البرامج الإحصائية

Statistical Software

البحث العلمي · الأدوات والمصادر
ملخص

مقارنة بين SPSS, R, Stata, Python, JASP وأيها يناسبك.

للمبتدئين

  • SPSS: واجهة رسومية سهلة، شائع في الطب، مدفوع.
  • JASP: مجاني، واجهة شبيهة بـSPSS، يدعم Bayesian.
  • Jamovi: مجاني، مفتوح المصدر، مبني على R.
  • GraphPad Prism: ممتاز للرسوم، شائع في العلوم الحيوية.

للمتقدمين

  • R: مجاني، مفتوح، أقوى الخيارات، منحنى تعلم حاد.
  • Stata: قوي، شائع في الوبائيات والاقتصاد الصحي، مدفوع.
  • Python (pandas, scipy, statsmodels): مرن، ممتاز للـML.
  • SAS: قياسي في الصناعة الدوائية، مدفوع.

أدوات متخصصة

  • G*Power: حساب حجم العينة (مجاني).
  • RevMan: للمراجعات المنهجية (Cochrane).
  • WinBUGS/JAGS/Stan: Bayesian.
  • Mplus: SEM ونماذج متقدمة.

نصائح

  • تعلّم برنامجاً واحداً بعمق بدل سطحية في عدة.
  • وثّق كل التحاليل بسكربتات قابلة للتكرار.
  • استخدم R Markdown أو Jupyter للتقارير القابلة للإعادة.

المراجع

  • • R Project for Statistical Computing
  • • Stata Press textbooks