التحيز والعوامل المشوّشة

Bias & Confounding

البحث العلمي · الإحصاء الحيوي
ملخص

أنواع التحيز الأساسية وكيف تتجنبها أو تتحكم بها.

تحيز الاختيار (Selection Bias)

  • اختيار غير ممثل للمجتمع.
  • أمثلة: Berkson bias في المستشفى، healthy worker effect، عدم استجابة.
  • الحل: عشوائية، أخذ عينة سكانية، متابعة شاملة.

تحيز المعلومات (Information Bias)

  • Recall bias في case-control.
  • Observer/Interviewer bias.
  • Misclassification (differential vs non-differential).
  • الحل: تعمية، استبيانات معيارية، مصادر بيانات موضوعية.

العوامل المشوّشة (Confounding)

  • متغير ثالث مرتبط بالتعرض وبالنتيجة دون أن يكون في المسار السببي.
  • مثال: التدخين كمشوّش بين القهوة وأمراض القلب.
  • التحكم: عشوائية، matching، stratification، multivariable regression، propensity score.

تحيزات أخرى مهمة

  • Publication bias: الدراسات الإيجابية تُنشر أكثر.
  • Attrition bias: فقدان غير متوازن من المتابعة.
  • Performance bias: اختلاف في الرعاية بين المجموعات.
  • Detection bias: اختلاف في طريقة كشف النتائج.

المراجع

  • • Sackett DL. Bias in analytic research
  • • Cochrane RoB 2