مكتبة القوالب الآمنة

الهدف: علمني [الموضوع] بمستوى [المستوى].
السياق: أنا طبيب أتحضر لـ [الغرض].
الدليل: استخدم فقط النص الذي سأقدمه. إذا لم يجب المصدر عن نقطة فاكتب «غير موجود في المصدر المقدم».
المخرج: خمسة مفاهيم أساسية، ثلاثة أخطاء شائعة، خمسة أسئلة استرجاع نشط، وحالة قصيرة.
لا تخترع جرعات أو عتبات أو مراجع.
المصدر: [مصدر معتمد ومنزوع الهوية]

Goal: Teach me [TOPIC] at [LEVEL] level.
Context: I am a doctor preparing for [PURPOSE].
Evidence: Use only the source text I provide. If the source does not answer something, say "not in provided source".
Output: five key concepts, three common mistakes, five active-recall questions and one short case.
Do not invent doses, thresholds or citations.
SOURCE: [APPROVED / NON-IDENTIFIABLE SOURCE]

تصرف كمدرس طب. أجر اختباراً شفهياً من 10 أسئلة حول [الموضوع] لطبيب بمستوى [المستوى]. اسأل سؤالاً واحداً كل مرة. لا تكشف الجواب قبل أن أجيب. أعطني تغذية راجعة مختصرة وحدد أي نقطة يجب التحقق منها في إرشاد محلي حالي.

Act as a medical educator. Run a 10-question oral viva on [TOPIC] for a [LEVEL] doctor. Ask one question at a time. Do not reveal the answer until I respond. Give concise feedback and mark any point that must be checked against a current local guideline.

هذه حالة تعليمية منزوعة الهوية وليست طلباً لتدبير مريض مباشر.
التمثيل السريري: [النص]
التشخيص التفريقي الحالي: [القائمة]
حدد ثلاث فئات تشخيصية ربما قللت من أهميتها. لكل واحدة اذكر ما الذي يزيد أو يقلل الاحتمال. لا تقدم وصفاً دوائياً خاصاً بالمريض. حدد عدم اليقين بوضوح.

This is a de-identified educational case, not a request for direct patient management.
Clinical representation: [TEXT]
Current differential: [LIST]
Identify three diagnostic categories I may have underweighted. For each, state what feature would increase or decrease likelihood. Do not give patient-specific prescribing. Mark uncertainty clearly.

سؤال البحث: [السؤال]
أنشئ خريطة مفاهيم PICO مع المرادفات واختلافات الكتابة وأفكار المصطلحات المضبوطة. صغ هيكلاً شفافاً لبحث Boolean. لا تخترع دراسات ولا تدع أن البحث كامل. سأقوم بتنفيذ وتوثيق البحث في قواعد البيانات العلمية.

Research question: [QUESTION]
Create a PICO concept map with synonyms, spelling variants and related controlled-vocabulary ideas. Draft a transparent Boolean search skeleton. Do not invent studies or claim the search is complete. I will execute and document the search in bibliographic databases.

الادعاء المراد فحصه: [الادعاء]
نص المصدر المعتمد: [المصدر]
أعد: مدعوم / مدعوم جزئياً / غير مدعوم / لا يمكن التحديد؛ المقطع الدقيق ذي الصلة؛ تفاصيل السكان أو التوقيت أو الاستثناءات؛ وصياغة مصححة من جملة واحدة.
لا تستخدم معرفة خارج النص.

Claim to check: [CLAIM]
Authoritative source text: [SOURCE]
Return: Supported / Partly supported / Not supported / Cannot determine; exact relevant passage; important population, timing or exception details; and a corrected one-sentence claim.
Do not use outside knowledge.

سأقدم مقتطفاً من ورقة علمية. تصرف كمساعد للتقييم النقدي لا كحكم نهائي. لكل ادعاء اذكر القسم أو علامة الصفحة التي أقدمها. راجع التصميم والسكان والمقارن والنتائج والبيانات المفقودة والتحيز والدقة وقابلية التطبيق والأسئلة غير المجابة. اكتب «غير مذكور في المقتطف المقدم» عند الحاجة.

I will provide a paper excerpt. Act as a critical-appraisal assistant, not a final judge. For every claim, cite the section or page marker I provide. Review design, population, comparator, outcomes, missing data, bias, precision, applicability and unanswered questions. Write "not reported in supplied excerpt" when needed.

النص التالي مسودة منزوعة الهوية لأغراض تنظيم التوثيق.
أعد تنسيقه إلى [SOAP / SBAR / قائمة مشكلات].
لا تضف نتائج فحص أو تشخيصات أو تواريخ أو أدوية أو قرارات.
حافظ على عدم اليقين. ضع المعلومات الناقصة تحت «ناقص / يحتاج توضيح».
أعد مسودة لمراجعة الطبيب وليست سجلاً سريرياً نهائياً.
النص: [نص منزوع الهوية]

The following is a de-identified draft for documentation practice.
Reformat it into [SOAP / SBAR / PROBLEM LIST].
Do not add examination findings, diagnoses, dates, medicines or decisions.
Preserve uncertainty. Put missing information under "Missing / clarify".
Return a draft for clinician review, not a final clinical record.
TEXT: [DE-IDENTIFIED TEXT]

أعد كتابة نص معلومات المريض المعتمد بلغة مبسطة للفئة [الفئة].
حافظ على كل علامة خطر وتحذير دوائي ورقم وفاصل زمني وتعليمات متى يجب طلب المساعدة.
لا تضف نصيحة طبية جديدة.
بعد إعادة الصياغة قدم قائمة تحقق توضح أين ظهر كل تحذير من المصدر.
المصدر: [النص المعتمد]

Rewrite the supplied approved patient-information text in plain language for [AUDIENCE].
Preserve every red flag, medicine warning, number, time interval and when-to-seek-help instruction.
Do not add new medical advice.
After the rewrite, provide a safety checklist showing where each warning from the source appears.
SOURCE: [APPROVED TEXT]

ساعدني على التدرب على محادثة حول [الموضوع]. أعطني ثلاث صيغ: لغة شديدة البساطة، محادثة سريرية عادية، وصيغة لمريض قلق. لا تقدم توصيات علاجية خاصة بمريض. أضف خمسة أسئلة مفتوحة لاستكشاف مخاوف المريض وقيمه.

Help me rehearse a conversation about [TOPIC]. Give three versions: very plain language, standard clinical conversation and a version for an anxious patient. Do not make patient-specific treatment recommendations. Include five open questions that explore the patient's concerns and values.

باستخدام نص البروتوكول المقدم فقط، أنشئ مسودة قاموس بيانات بصيغة JSON تتضمن: اسم المتغير، العنوان، التعريف، النوع، القيم المسموحة، الوحدة، التوقيت، مقطع المصدر وقاعدة البيانات المفقودة.
لا تضف متغيرات غير موجودة في البروتوكول. استخدم null عندما لا تكون المعلومة مذكورة.
البروتوكول: [النص]

Using only the supplied protocol text, create a draft data dictionary in JSON with: variable_name, label, definition, type, allowed_values, unit, timing, source_document_passage and missing_data_rule.
Do not add variables not present in the protocol. Use null when information is not stated.
PROTOCOL: [TEXT]

اشرح [الطريقة الإحصائية] لطبيب.
البنية: ما السؤال الذي تجيب عنه؛ بنية البيانات المتوقعة؛ الافتراضات الأساسية؛ سوء الاستخدام الشائع؛ مثال صغير غير سريري؛ وأسئلة يجب أن أطرحها على الإحصائي.
لا تفسر بيانات مرضى حقيقية ولا تدع ملاءمة الطريقة دون رؤية تصميم الدراسة.

Explain [STATISTICAL METHOD] to a clinician.
Structure: what question it can answer; expected data structure; core assumptions; common misuse; one small non-clinical toy example; questions I should ask a statistician.
Do not interpret my real patient data or claim the method is appropriate without seeing the study design.

أهداف التعلم: [الأهداف]
أنشئ خمس حالات خيالية ومنزوعة الهوية ومتدرجة حول [الموضوع].
لكل حالة: السيناريو، مهمة المتعلم، نقاط الاستدلال المتوقعة، خطأ شائع، وملاحظة للمدرس.
لا تستخدم تفاصيل مرضى حقيقيين. حدد كل نقطة تدبير سريري تحتاج للتحقق من إرشاد حالي.

Learning outcomes: [OUTCOMES]
Generate five fictional, de-identified progressive cases on [TOPIC].
For each: stem, learner task, expected reasoning points, common mistake and educator note.
Do not use real patient details. Flag every clinical-management point that requires checking against a current guideline.

من نص المصدر أدناه أنشئ 20 بطاقة تعليمية.
القواعد: مفهوم واحد قابل للاختبار في كل بطاقة؛ سؤال قصير في الوجه؛ جواب مختصر في الخلف؛ لا حقائق خارج المصدر؛ صنف كل بطاقة حسب الموضوع والصعوبة.
المصدر: [النص]

From the source text below, create 20 flashcards.
Rules: one testable concept per card; short question on the front; concise answer on the back; no facts beyond the source; tag each card by topic and difficulty.
SOURCE: [TEXT]

مشكلة تحسين الجودة: [النص]
أعد إطاراً أولياً يتضمن: المشكلة، المستخدمون المتأثرون، العملية الحالية، الهدف المقترح، مقاييس النتائج، مقاييس العملية، مقاييس الموازنة، أصحاب المصلحة، ثلاث أفكار PDSA صغيرة، المخاطر والبيانات الأساسية الناقصة.
لا تخترع أرقام خط أساس. ضع null للقيم غير المعروفة.

QI problem statement: [TEXT]
Return a draft framework with: problem, affected users, current process, proposed aim, candidate outcome measures, process measures, balancing measures, stakeholders, three small PDSA ideas, risks and missing baseline data.
Do not invent baseline numbers. Mark unknown values as null.

ادعاء المنتج: [الادعاء]
الأدلة المقدمة: [النص]
راجع 12 مجالاً: الغرض، المستخدمون، السكان، المدخلات، المخرجات، المقارن، مقاييس الأداء، التحقق الخارجي، أداء المجموعات الفرعية، سير العمل والمراجعة البشرية، الخصوصية والأمان والحوكمة، والمراقبة.
لكل مجال أعد: معروف، غير معروف، قلق، وسؤال يجب طرحه.
لا تستنتج أدلة غير موجودة.

Product claim: [CLAIM]
Evidence supplied: [TEXT]
Review 12 domains: purpose, intended users, population, inputs, outputs, comparator, performance metrics, external validation, subgroup performance, workflow/human oversight, privacy/security/governance and monitoring.
For each return: known, unknown, concern and question to ask.
Do not infer missing evidence.

حالة استخدام الذكاء الاصطناعي: [الاستخدام]
البيئة: [البيئة]
أنشئ خطة قياس للتجربة تتضمن الفائدة المقصودة، مقياس النتيجة الرئيسي، ثلاثة مقاييس عملية، أربعة مقاييس سلامة أو أخطاء، مقياسي موازنة، فحوص المجموعات الفرعية أو العدالة، قواعد التوقف، تواتر المراجعة والبيانات المطلوبة.
لا تخترع أحجام أثر متوقعة أو قيم خط أساس.

AI use case: [USE CASE]
Setting: [SETTING]
Draft a pilot measurement plan with intended benefit, primary outcome measure, three process measures, four safety/error measures, two balancing measures, subgroup/equity checks, stopping rules, review frequency and data needed.
Do not invent expected effect sizes or baseline values.

المهمة التي أريد مساعدة الذكاء الاصطناعي فيها: [المهمة]
حدد بيانات المدخل؛ هل توجد بيانات شخصية أو بيانات مريض؛ المخرج؛ من سيراه؛ العاقبة إذا كان خاطئاً؛ مصدر الحقيقة؛ نقطة المراجعة البشرية؛ محفز التصعيد؛ وهل قد تحتاج موافقة محلية.
صنف المهمة منخفضة أو متوسطة أو عالية العواقب واشرح السبب.

Task I want AI to help with: [TASK]
Map input data; whether patient/personal data is involved; AI output; who sees it; consequence if wrong; authoritative source of truth; human review checkpoint; escalation trigger; and whether local approval may be needed.
Classify the task as low, moderate or high consequence and explain why.

أنا [الدور] وأعمل في [البيئة]. استخداماتي المعتادة للذكاء الاصطناعي: [القائمة].
ساعدني في صياغة معيار شخصي من صفحة واحدة يتضمن:
استخدامات منخفضة المخاطر مسموحة دائماً؛ استخدامات مسموحة فقط مع نزع الهوية والمراجعة؛ استخدامات تحتاج أداة مؤسسية معتمدة أو حوكمة؛ استخدامات لن أقوم بها بأداة عامة؛ قاعدة مصدر الحقيقة؛ قاعدة بيانات المرضى؛ قاعدة القرارات عالية الخطورة؛ وتاريخ مراجعة بعد ستة أشهر.
لا تتجاوز السياسة المحلية أو المعايير المهنية.

I am a [ROLE] working in [SETTING]. My regular AI use cases are: [LIST].
Help me draft a one-page personal AI practice standard with:
always-allowed low-risk uses; uses allowed only with de-identification and review; uses requiring an approved organisational tool or governance; uses I will not perform with a general-purpose AI tool; my source-of-truth rule; patient-data rule; high-risk decision rule; and six-month review date.
Do not override local policy or professional standards.